可是不知道怎麼樣的方案才是最值得信任和最適合自己的 ？？？
所以針對這個部分我做了一些整理~~~
簡單介紹各家的優缺點，也附上連結，方便看完以後可以直接點擊
1.首先先介紹的是-貸款比較網
貸款比較網最大的特色在於可以把各家貸款代辦直接在網路上比較
協助你找出最低利率，最高額度的方案
如果是要辦理貸款，建議可以先使用此網站多比較
如果有任何疑問頁面上也有填單諮詢服務，覺得滿方便的
2.潮霖資產貸款
這一家主打的是各種整合貸款的都可以申辦，而且有專人替你完整規劃分析。
V. 與三十家以上的銀行通路合作
V. 事前免費評估，核准才收費
V. 合理收費標準，依客戶狀況彈性收費
V. 一對一的服務品質，流程透明化
V. 客製化，爭取最高的核貸額度、最低的月付金
我個人是滿推這間，只要上網填寫聯絡方式、相關資料，會有專人打電話聯繫，速度也很快的。
3.大立資產信用貸款（又稱9595助貸網）
可是有信貸、房貸、企業貸款、債務管理的服務
所以如果要處理比較困難的案件，我推薦這一家，因為這一家目前有超過50家以上銀行通路合作
可以協助您提供更多方案，提供更多選擇。
如果有收入不足，負債過高，也可以免費諮詢大立資產。
因為債務種類不同，計算方式也不同，擁有專業的團隊能夠詳細計算出所有需要整合的債務。
我覺得最棒的地方是他是成功核貸以後才收費!所以不用一開始就先掏錢，勒緊皮帶!
4.易通辦
不收諮詢費用，然後與他們的名字一樣，放款容易、快速通過 ！
協助個人信貸、房貸、汽車貸款、企業貸款、債務協商的服務
可以點選圖片參考看看是否有符合自己的需求
5.理債一日便
專門處理債務問題的機構，協助規劃全方位、整體性的債務規劃，以更積極的債務管理觀念與實務
將大家害怕的「債」透過規劃解決。
這家比較傾向於處理家庭貸款整合，會先針對狀況來規劃，所以總體來說還是不錯的。
哦這家也有在做汽車專案貸款的方案，通常都要特別搜尋。
我就在這邊一併放上連結拉！
第1頁：PC RGB燈效聯動是趨勢
伴隨著臺北的大雨，今年的臺北電腦展也接近瞭尾聲。
若問今年臺北電腦展有什麼革命性PC新品，我想我大概答不上來。與往年相比，本屆COMPUTEX顯得更加冷清。雖然會展上發佈瞭Inteli9處理器、X299主板、X399主板等重磅產品，但這些基本都是硬件升級，並不能稱為革命性產品。再加上Vega顯卡跳票，眾多廠商炒作老概念，網友們觀展時也是雲裡霧裡，很難窺其全貌。所以在臺北電腦展結束之際，筆者為大傢總結一下COMPUTEX2017的相關看點，並將在本屆展會發現的未來PC發展方向的一點端倪分享給大傢。
圖為COMPUTEX2017開幕式
PCRGB燈效聯動是趨勢
不知從何時起，燈光成瞭DIY電腦的“標配”，但是這種燈光卻有一個致命的缺陷，那就是硬件之間的燈光不能同步。比如相同規格的內存呼吸燈，在開機一段時間後，內存燈光的閃爍頻率會出現偏差，非常難看。更別說現在的眾多硬件燈光混合在一起，產生出很強烈“光污染”效果，很難讓用戶產生美的感覺。
在COMPUTEX2017,美商海盜船展示瞭一款VengeanceRGB內存，此款內存與其他內存的不同之處便是：用戶可以通過軟件控制內存燈光顏色和閃爍頻率，和其他海盜船硬件產品進行聯動，比如水冷散熱器，風扇等。每一條內存的燈都可被獨立設置顏色，用戶可以通過海盜船的Link軟件把內存的RGB燈效與某些特定品牌的主板同步，例如說在技嘉的主板上，玩傢就能用技嘉的RGBFusion程序來管理VengeanceRGB的燈光顏色。海盜船還希望其他玩燈的廠商也能加入進來，在自己的軟件中兼容VengeanceRGB的顏色控制。
如果能將主板、顯卡、散熱器、內存、SSD、機箱的燈光聯動起來，通過軟件控制燈光顏色和閃爍頻率，將會創造出極致的視覺體驗。
雖然現在有能力參與PC燈光聯動的硬件廠商還比較少，但未來PC燈光一體化是一個必然趨勢。在存儲領域，Intel可以通過自身強大的影響力制定出諸多協議標準。在PC燈效上，相信未來也會有廠商站出來，統一機箱中混亂不堪的燈效。
第2頁：CPU多核心大戰其實是妥協
CPU多核心大戰其實是妥協
Intel在COMPUTEX2017正式發佈瞭i9處理器，產品擁有多達18個處理核心，主要面向遊戲玩傢和電腦發燒友。英特爾希望通過新產品加強其在高端個人電腦處理器市場上的優勢，面對來自AMD的競爭。此外,Intel還提到瞭第八代處理器，聲稱第八代處理器性能和第七代處理器相比性能提升30%，但是CPU工藝仍然是14nm。
圖為蘇姿豐博士展示多核處理器
有人說Intel面對AMD的競爭後再也不擠牙膏瞭，但我卻不這麼認為。
早在2015年，Intel就已經計劃研發10nm工藝，但隨後即承認其10納米制造工藝延期，無法按預期在當年年底前實現量產，因此不得不延長14納米Skylake處理器架構生命周期。
進一步提升CPU制造工藝的難度在於，現有的材料和技術水平很難在更小的尺寸上佈局元件，而且在更小的尺度下，一些器件就不能簡單地以半導體元件的物理知識進行分析，還需要結合量子力學的理論，這樣一來整個CPU的設計就會變得異常復雜。
當Intel無法繼續提升CPU的制作工藝，又被AMD的Ryzen處理器的低價策略攪得不勝期煩時，開啟i9產品計劃的意圖便很明顯瞭。這和Intel擠牙膏與否毫無關系，Intel意在通過i9繼續維持住高性能CPU在玩傢內心的地位，采用多核心提升性能其實是無奈之舉。
從現在的形勢來看CPU的發展放緩，處理器發展到瞭一個十字路口，也需要新的方式來改變當前的計算方式，當然，未來Intel和AMD也房屋二胎貸款銀行可能會出現新的技術，使得核心的密度能夠增加，延續當前的多核模式，我們也期待新技術的出現。
第3頁：顯卡前景不可估量
顯卡前景不可估量
關於CPU的前景，黃仁勛先生在COMPUTEX2017直接瞭當的表示，摩爾定律已停止，如今即便晶體管以每年50%的速度成長，但CPU的效能成長僅有10%。黃仁勛先生認為，顯卡的發展速度要遠超CPU，到2025年顯卡的運算性能將成長1000%。AI革命或將就此展開。
圖為NVIDIA發佈會
在PC行業一片唱衰的聲音中，顯卡為何能逆勢而上？這與NVIDIA的深度學習卡有著密切的關系。
現在很多前沿科技上，比如大數據，無人機，都需要進行影像處理分析，需要深度學習，才能做到無人化和智能化。
深度學習就像人類大腦，你可以讓它學習任何知識。但卻有個巨大的障礙：需要龐大的計算量，這跟顯卡的運算模式幾乎是一致的。
顯卡從設計之初是為瞭加速大量類似操作（比如幾百萬甚至更多像素的渲染），但使用顯卡處理深度學習也是類似的，會比較適合大量類似的並發處理，或者說應用的並行度足夠高。
因此NVIDIA顯卡促進瞭從遊戲、數字媒體創作、分子生物學、醫學成像、量子力學等應用的發展。
從今年的臺北電腦展來看，機器學習特別是深度學習，已然成為NVIDIA企業級產品應用最大的領域。
隨著人工智能技術的不斷發展，對顯卡加速性能的要求也會越來越高，未來顯卡成也長會非常的快速，前景不可估量。
第4頁：筆記本或將取代傳統臺式機
筆記本或將取代傳統臺式機
COMPUTEX2017華碩發佈瞭一款裝備瞭GTX1080顯卡的筆記本——AsusROGZephyrus，此款筆記本最大的特點是輕薄，堪稱世界上最薄的GTX1080筆記本。
圖為Max-Q架構筆記本與傳統筆記本對比
以往筆記本很難和臺式機抗衡。原因有三：第一民間二胎利率、筆記本因體積問題性能比較孱弱，如果將i77700K和GTX1080裝入筆記本，性能雖然提升，但卻失去瞭筆記本的便攜性；第二、筆記本發熱量較大，運行中過熱會引起降頻現象；第三、相同性能臺式機與筆記本，臺式機價格更加低廉。
但是現在隨著NVIDIA的Max-Q架構技術的發佈，前兩個問題已經得到解決。用Max-Q可以在筆記本上用一半的功耗實現1080的90%的性能，還以將GTX1080裝入17.9毫米的筆記本中。隨著筆記本廠商成本的進一步降低，相信取代傳統臺式機也隻是時間問題。
本文屬於原創文章，如若轉載，請註明來源：一年不如一年 臺北電腦展還剩哪些新意？http://diy.zol.com.cn/641/6416815.html
本文來源：中關村在線
責任編輯：王曉易_NE0011 房屋土地
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